作者

RachelThomas

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有时一些粉丝会给我发邮件，想让我在数据科学方面给出针对性的指导，所以我写了这个数据科学建议专栏。若你在数据科学方面存在困惑，请发邮件至rachel

fast.ai，但请简洁清楚地提出疑问。这个建议专栏的前几部分包括：如何组建数据科学与工程团队（howshouldyoustructureyourdatascienceandengineeringteams），以及给对深度学习感兴趣的学生提出建议（advicetoastudentinterestedindeeplearning）。

这个问题中，我整合了几个编程水平不高的人发来邮件，他们住在湾区之外，并有意发展成为数据科学家。问题如下：

Q1：我是一家大银行的金融分析师，目前正从软件工程师向技术工程师转型，并且对机器学习感兴趣，我有幸拜读了你的TheDiversityCrisisinAI这篇文章。请问我是否需要读个人工智能硕士或博士学位？

Q2：这是我攻读理论数学博士学位的第六年，不久将会毕业。我对数据科学真感兴趣，也想知道自己是不是想在这个领域里找份工作，请问我能或者我该如何准备，才能具备公司所需求的技能呢？目前我正在读书，想找一些我能做的小项目。您能告诉我在哪里能找到招聘者感兴趣的小项目吗？

Q3：我拥有STEM的研究生学位，曾既是研究员又是教师，目前处于职业过渡期，寻找可能会同时需要分析技术和教学能力的职业。我更加擅长科学方面，而非软件方面。如今的互联网能够颠覆我们的认知能够将孤立的信息进行共享。请问你能推荐一些关于教师用得起的编程课程与workshops吗？还有，你认为什么编码语言或技能最有助于重点







































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